Der Algorithmus kann komatöse Patienten erkennen, die möglicherweise aufwachen

In einem Krankenhaus in China diagnostizierten Ärzte mehrere Patienten in einem vegetativen Zustand, die niemals aufwachen konnten. Aber nach einer zweiten Meinung, die von einem Algorithmus stammt, wurde in einigen Fällen vorausgesagt, dass einige von ihnen in weniger als einem Jahr aufwachen könnten. Und war die Maschine nicht korrekt? Künstliche Intelligenz (KI) hat es bei sieben Gelegenheiten richtig gemacht.

Das Projekt, das von der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und dem PLA General Hospital in Peking entwickelt wurde, analysierte Berichte über funktionelle Magnetresonanztomographie des Gehirns von Patienten, um zu bewerten, wie das Blut in verschiedene Bereiche des Gehirns fließt. AI empfängt auch Daten von Fachleuten, wie das Alter des Patienten, die Zeit, in der sie das Bewusstsein verloren haben, und die Ursache des Komas. Sie präsentiert dann das Ergebnis ihrer Prüfung.

Der Algorithmus und die zugrunde liegenden Forschungsergebnisse wurden im August 2018 im eLife-Magazin veröffentlicht. Anfang des Monats teilten Wissenschaftler der South China Morning Post mit, dass das System bereits zur Bewertung von mehr als 300 Personen verwendet wurde - und sich in vielerlei Hinsicht bewährt hat. Wert als zusätzliches Instrument für schwierige medizinische Entscheidungen.

Der Algorithmus befindet sich noch in der Entwicklung

Während die Familien der Patienten hoffen, dass ihre erwachten Lieben nach den Ergebnissen des Algorithmus wieder auferstehen, sagen die Ärzte, dass sie noch nicht alle ihre Entscheidungen auf diesen Test gestützt haben. Dies liegt daran, dass die Ergebnisse nicht jedes Mal richtig sind und das Thema heikel ist. AI kann nur vorhersagen, was im Gehirn des Patienten geschieht. Dies bedeutet, dass externe Faktoren wie z. B. eine von einem anderen Patienten im Krankenhaus erkrankte Krankheit nicht berücksichtigt werden - etwas, das ein Arzt auch kaum vorhersagen kann.

Das System hat in seiner Analyse bisher eine Genauigkeit von 88% erreicht

Der Algorithmus wurde über acht Jahre entwickelt und in Untersuchungen von 160 Patienten in vegetativem oder minimalem Bewusstseinszustand trainiert. Obwohl dieser Datensatz im Vergleich zu den Hunderttausenden von Bildern, die normalerweise zum Trainieren anderer ähnlicher Systeme verwendet werden, klein ist, sagen die Forscher, dass das System zu 88 Prozent genau vorhersagt, ob sich ein Patient innerhalb eines Jahres erholen würde.

Es gibt auch Varianten, die in der Tabelle berücksichtigt werden müssen. Die Informationen stammten aus zwei medizinischen Zentren, in denen unterschiedliche Patiententypen nachgewiesen wurden. Zum Beispiel gab es an einem Ort mehr Schlaganfallpatienten, während an dem anderen Ort mehr Menschen wegen Sauerstoffmangels im Koma lagen.

Darüber hinaus verursachten Unterschiede beim verwendeten Scannertyp und den Bildgebungsprotokollen Verzerrungen in beiden Datensätzen. Trotz dieser Unterschiede können die Ergebnisse als ermutigend angesehen werden. Der nächste Schritt ist das Sammeln weiterer Informationen und das Erhöhen der Überweisungsbasis.

Der Algorithmus kann Komapatienten erkennen, die über TecMundo aufwachen können