Ein Team von Forschern aus Harvard und der University of Vermont hat einen Algorithmus entwickelt, mit dem Menschen, die unter Depressionen leiden, über ihre Instagram-Posts identifiziert werden können. Zu diesem Zweck verwendeten die Wissenschaftler ein Toolkit für maschinelles Lernen - eine Form der künstlichen Intelligenz -, um die Feeds von 166 Personen auszuwerten, die nicht weniger als 43.950 Fotos enthielten.

Durch Beobachtung der Farbe, der Metadatenkomponenten und der Erkennung von Gesichtsausdrücken mithilfe von Algorithmen konnte das von den Wissenschaftlern erstellte Modell Benutzer sozialer Netzwerke identifizieren, die Anzeichen einer Depression mit einer Trefferquote von 70% aufwiesen. Die Ergebnisse übertrafen den Durchschnitt korrekter menschlicher Expertendiagnosen, selbst wenn die Analyse auf Fotos beschränkt war, die vor der Diagnose der Probanden veröffentlicht wurden.

Fotos von depressiven Menschen neigen dazu, mehr bläuliche, graue und dunkle Töne zu zeigen

Gemäß dem von Andrew G. Reece und Christopher M. Danforth veröffentlichten Artikel neigen von depressiven Menschen veröffentlichte Fotografien dazu, mehr bläuliche, graue und dunkle Töne aufzuweisen. Die hohe Trefferquote "eröffnet neue Möglichkeiten zum Filtern und Erkennen von psychischen Beschwerden", aber Wissenschaftler weisen darauf hin, dass Neuheiten noch nicht als endgültiger Weg zur Diagnose von Depressionen angesehen werden sollten.

Siri-Psychologe?

Wenn das Modell verbessert wird und schließlich eine Trefferquote von 100% erreicht, ist es nicht schwer, sich eine Zukunft vorzustellen, in der digitale Assistenten wie Cortana und Siri Zugriff auf Ihr Instagram erhalten, um festzustellen, ob Sie depressiv sind. Bei richtiger Anwendung kann diese Art der Nachsorge sogar dazu beitragen, Selbstmorde zu verhindern.

Über TecMundo.