Machen Sie sich bereit: Bald wird Ihr Alltag von künstlicher Intelligenz bestimmt

Die technologischen Fortschritte der letzten Jahrzehnte waren exponentiell. Obwohl wir mit fliegenden Autos oder Skateboards ein bisschen weit von der Realität entfernt sind, sind einige Fortschritte historisch. Ein Artikel, der am 10. September vom MIT-Nachrichtennetzwerk veröffentlicht wurde, brachte einen wichtigen Durchbruch an der Universität: einen Roboterarm, der einfache, aber heikle Tätigkeiten ausführen kann, z. Das Team um Professor Russ Tedrake hat die Doktoranden Lucas Manuelli und Pete Florence.

Das neue vom MIT entwickelte System, Dense Object Networks (DON), ermöglicht es dem Roboter, das Objekt zu inspizieren und zu erkennen, auch wenn es sich um ein völlig neues Objekt handelt, sodass der Roboter das neue Objekt verwenden kann. für Tätigkeiten, die mit dem Teil verbunden sind, so angemessen wie möglich.

Das klingt für den Leser nach einem ziemlich albernen Durchbruch, ist aber für die Robotik sehr wichtig. Die Schwierigkeit, Handhabungsfähigkeiten für kleine oder empfindliche Alltagsgegenstände zu entwickeln, war eine große Achillesferse in dem Wunsch derer, die Robotik in das Heim zu erweitern. Roboter können im Allgemeinen detaillierte Aktivitäten ausführen, müssen jedoch entweder von Menschen beaufsichtigt werden oder in ihren Einstellungen vordefinierte Aufgaben ausführen.

Künstliche Intelligenz

Die Fähigkeit des Menschen, mit diesen Objekten umzugehen, wird in hohem Maße dem Sehen und Erkennen sowie der Empfindlichkeit in Bezug auf Gewicht, Größe und Funktionalität zugeschrieben. Selbst mit künstlicher Intelligenz sind Maschinen nicht so gründlich analysierbar. Wenn sie ein Objekt nehmen, sind sie sich nicht sicher, was sie ohne menschliches Kommando mit ihnen machen sollen. Zumindest soweit, wie das MIT-Labor für Informatik und künstliche Intelligenz (CSAIL) in diesem Bereich große Fortschritte erzielt hat.

DON erkennt Objekte, ordnet die verschiedenen Punkte zu und generiert so ein visuelles Skript. Dieses Lernen hängt damit zusammen, wie das System mit dem Teil interagiert. Es ermöglicht auch, dass unter verschiedenen Utensilien ein bestimmtes vom Roboter unabhängig und nicht vordefiniert erkannt und aufgenommen wird. Diese Fähigkeit kann für große Unternehmen wie Walmart und Amazon äußerst wertvoll sein, wenn es beispielsweise darum geht, Artikel in ihren Mega-Lagern zu finden.

Mit künstlicher Intelligenz, die lernen kann, Richtungen zu folgen, Seiten (rechts und links) an symmetrischen Objekten zu unterscheiden und Aufgaben effizienter auszuführen, hofft das Team, dass die Möglichkeiten in naher Zukunft so vielfältig wie möglich sein werden. Neben der Arbeit in großen Lagerhäusern können Haushaltsaufgaben wie die Reinigung des Hauses während der Abwesenheit der Eigentümer, das Servieren von Lebensmitteln und alles, was der Fantasie entspricht, erledigt werden.

Künstliche Intelligenz für alltägliche Aktivitäten ist über TecMundo viel näher