Der Iris-Scanner lernt, Augen von toten oder lebenden zu unterscheiden

In mehreren Filmen ist es zum Klischee geworden: Das Auge eines toten Feindes zupfen und mit dem Iris-Scanner durch eine verschlossene Tür gehen. Glücklicherweise wird diese Art von Szene aus Hollywood verschwinden, wenn man sich auf MIT verlässt.

Das vom Forscher Mateusz Trokielewicz geleitete MIT-Projekt erlaubt es nicht, Iris-Scanner durch die Augen von Verstorbenen zu entsperren.

Augenärzte haben seit langem erkannt, dass die komplexe Struktur der Iris für jeden Menschen einzigartig ist.

Um dies zu erreichen, sammelte das MIT-Team Bilder verschiedener Irisarten von lebenden und toten Menschen und trainierte anschließend einen Algorithmus für maschinelles Lernen, um zu lernen, wie man sie unterscheidet. Das ergebnis Der Computer hat jetzt eine Trefferquote von 99%, unabhängig davon, ob das Auge von einer lebenden oder einer toten Person stammt.

Bemerkenswert ist die Arbeit des Teams, leblose Augen auf den Computer zu richten: Die Metallstangen vor der Kamera blickten, damit das maschinelle Lernsystem funktionieren konnte.

• Nach Angaben des Teams gilt die Genauigkeit von 99% nur für Augen von Menschen, die länger als 16 Stunden gestorben sind. Das heißt: Im System sind noch Verbesserungen erforderlich

„Augenärzte haben seit langem erkannt, dass die komplexe Struktur der Iris für jeden Menschen einzigartig ist. Die Details werden besonders in Infrarot-Irisbildern deutlich, und Irisbilder mit dieser Wellenlänge werden häufig in verschiedenen Sicherheitsanwendungen verwendet “, so der MIT-Bericht. „Keine postmortalen Proben wurden als lebende falsch eingestuft, mit einer Wahrscheinlichkeit, dass eine lebende Probe als etwa 1% tot eingestuft wurde. Kurz nach dem Tod entnommene Proben liefern möglicherweise keine postmortalen Veränderungen, die offensichtlich genug sind, um als Anhaltspunkt für die Erkennung von Lebendigkeit zu dienen. “

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Der Iris-Scanner lernt über TecMundo, Augen von Toten oder Lebenden zu unterscheiden