Wussten Sie, dass Ihre Augen viel über Ihre Persönlichkeit aussagen können?

Im Gegensatz zu dem, was viele denken, gibt es neben der verbalen auch verschiedene Formen der Kommunikation. Die Fähigkeit, Körpersignale oder Blicke zu analysieren, ist natürlich, aber wir können es nicht immer bewusst tun. Ein Verkäufer, der die wahren Absichten des Käufers anhand seines Verhaltens verstehen kann, ist beispielsweise viel eher bereit, einen Verkauf zu tätigen oder einige Artikel hinzuzufügen und seine Provision zu erhöhen.

Da dies ein großer Vorteil sein kann, gibt es mehrere Kurse und Bücher, in denen versucht wird, diese Techniken zu vermitteln, die manche Leute scheinbar mühelos beherrschen. Es ist komplizierter, die eigene Persönlichkeit schnell zu bestimmen, aber es gibt auch diejenigen, die es wagen. Sternzeichen, Handschriftenanalyse oder Lieblingsobst - diesen Assoziationen sind keine Grenzen gesetzt.

Die Methoden variieren, aber unter Berücksichtigung eines wissenschaftlichen Ansatzes gibt es fünf Hauptmerkmale, die bei einer Person untersucht werden können. Sie sind: emotionale Instabilität, Extroversion, Empathie, Offenheit für Erfahrung und Verantwortung.

Künstliche Intelligenz in der Merkmalsanalyse

Mit einem Computersystem, das die Augenbewegung analysiert, untersuchte der Wissenschaftler Tobias Loetscher von der University of South Australia vier dieser Merkmale (Ausnahme: Offenheit für Experimente). Darüber hinaus erhielten sie eine Zusatzinformation, die sie "Neugierde auf Wahrnehmung" nannten, dh die Tendenz, sensorische Reize in Frage zu stellen.

Dieser menschliche Aspekt wurde in einer Reihe von Studien getestet, die gezeigt haben, dass wir damit tatsächlich viel bewiesen haben. Wir können dies in der Praxis sehen; Wenn Sie zum Beispiel auf eine Person stoßen, die einen tiefen und festen Blick hat, stellen Sie sich bereits vor, dass sie zumindest ein bisschen neurotisch ist. Eine dieser Studien zeigte früher, dass Optimisten weniger Zeit damit verbringen, sich mit ekelhaften medizinischen Bildern zu befassen als Pessimisten, und eine andere fand heraus, dass diejenigen mit einem hohen Grad an Akzeptanz des Neuen eher mit Szenarien in abstrakten Animationen beschäftigt sind.

In Tobias 'Forschung, die in der Zeitschrift Frontiers in Human Neuroscience veröffentlicht wurde, versuchten er und sein Team, Individuen mit Augenbewegungen in Verbindung zu bringen, im Gegensatz zu früheren Forschungen, in denen nur bestimmte Spezifitäten und bestimmte Bewegungen postuliert wurden. Dies ist innovativ in der Interaktion zwischen uns und den Robotern, da die Maschine mit dem Vorwissen über unsere Persönlichkeit die Behandlung so anpassen kann, dass das Erlebnis angenehmer und natürlicher wird.

Teilnehmeranalyse

Für die Studie wurden 42 Studierende ausgewählt, die anhand der fünf Hauptmerkmale einen Fragebogen zu ihren Persönlichkeitsdetails ausfüllten. Danach erhielten sie eine Brille mit verschiedenen Sensoren, die die Augenbewegung, die Blickrichtung, die Pupillendilatation und auch kleine Bewegungen bei sozialen Interaktionen aufzeichneten. Mit dem Gerät bekleidet, wurden sie zu einem Ort gebracht, an dem sie nach Anweisung der Forscher interagieren und tägliche Aktivitäten simulieren mussten.

Die erhaltenen Daten wurden an einen maschinellen Lernalgorithmus übergeben, der einige Besonderheiten mit Verhaltensweisen verknüpfen konnte. Im Allgemeinen gaben diejenigen, die am meisten blinzelten, an, mehr Probleme mit emotionaler Instabilität zu haben. Verantwortung schien mit der Geschwindigkeit verbunden zu sein, mit der die Teilnehmer ihre Augen bewegten, während sie den Blickkontakt zu jemandem aufrechterhielten. Empathie hing damit zusammen, wie sehr die Person ihren Blick auf die untere rechte Seite ihres Gesichtsfeldes richtete, während die Extroversion an der Größe der Pupille und der Anzahl kleiner Abweichungen bei Gegenüberstellung zu erkennen war.

Soweit auf diese Muster hingewiesen wurde, sind künstliche Vorhersagen immer noch recht flach. Tobias sagt, dies sei eine kleine Studie, und Lösungen, die das Gerät verwenden, benötigen eine große Datenmenge, um zufriedenstellend zu funktionieren. Er und sein Team erwarten eine weitere Verbesserung der Ergebnisse. Der gesamte Prozess muss sehr sorgfältig abgewickelt werden, denn wenn die Analyse der Facebook-Informationen einiger Leute so viele Probleme verursacht, stellen Sie sich eine Datenbank vor, die die wichtigsten Persönlichkeitsmerkmale der Bevölkerung eines ganzen Landes aufweist. Zumindest beängstigend.