Autismus kann bei Babys durch künstliche Intelligenz vorhergesagt werden
Es ist sehr schwer vorherzusagen, dass ein Kind von Geburt an Autismus entwickelt. Die Medizin führt einige Tests durch, aber sie haben nur geringe Erfolgsaussichten, wenn es um diese Krankheit geht. Um diesen Zustand so früh wie möglich zu diagnostizieren, hat eine Gruppe von Forschern einen Algorithmus entwickelt, der lernen kann, Autismus bei Säuglingen zu erkennen.
Der nächste Schritt besteht nun darin, immer mehr Tests durchzuführen, damit die Genauigkeit der Methode noch höher wird.
Das an der University of North Carolina entwickelte System scannt das Gehirn von Neugeborenen und kann - innerhalb von sechs Monaten nach der Geburt - mithilfe künstlicher Intelligenz feststellen, ob das Kind Autismus entwickelt. Die Genauigkeit dieser Methode erreicht 81% und hat eine Empfindlichkeit von 88%. Nach 12 Monaten ist die Genauigkeit der Ergebnisse noch höher.
Testgenauigkeit
Der nächste Schritt besteht nun darin, mehr und mehr Tests durchzuführen, um die Methodengenauigkeit noch weiter zu verbessern. Dies kann diese KI-Plattform als das primäre und genaueste Mittel zur Diagnose von Autismus validieren. Es sind immer noch Hindernisse zu überwinden, wie zum Beispiel der hohe Preis für Baby-Gehirn-Scans. Auf diese Weise kann die Medizin die künstliche Intelligenz in einem weiteren Bereich einsetzen, um den Eltern eine bessere Anpassung bei der Aufnahme eines Kindes mit dieser Krankheit zu ermöglichen.
