Google-Software erkennt Krebs genauer als Ärzte

Google hat einen wissenschaftlichen Artikel veröffentlicht, in dem erklärt wird, wie Krebs durch künstliche Intelligenz genauer identifiziert werden konnte als durch erfahrene Ärzte auf dem Gebiet der Pathologie. Das Unternehmen verwendet eine Version seines intelligenten Bilderkennungssystems, das ursprünglich für sein autonomes Fahrzeugprojekt entwickelt wurde.

Eine „rohe“ oder unberührte Version desselben Systems, das in Autos verwendet wird, wurde trainiert, um Krebs in hochauflösenden Körperbildern von Patienten zu identifizieren, und hat ohne jegliche Anpassung bereits gute Ergebnisse erzielt. Eine Anpassung, die es der Software ermöglichte, jedes Pixel umfassend und auch mit reduziertem Zoom zu analysieren, verbesserte die Leistung der Maschine erheblich.

Sie können ein Modell trainieren, das die Leistung eines Arztes vergleicht oder übertrifft, der keine zeitliche Begrenzung hat, um dieselben Bilder zu untersuchen.

„Nach weiteren Anpassungen, einschließlich der Schulung der Netzwerke für die Untersuchung von Bildern mit unterschiedlichen Vergrößerungen auf die gleiche Weise wie ein Pathologe, haben wir gezeigt, dass es möglich ist, ein Modell zu trainieren, das die Leistung eines Arztes, der es nicht hatte, vergleicht oder übertrifft. Zeitlimit, um die gleichen Bilder zu untersuchen “, heißt es in dem Artikel.

Gegenwärtig kann die künstliche Intelligenz des Unternehmens jeden Krebs in der digitalen Bildgebung mit einer Genauigkeit von 89 Prozent identifizieren, wenn medizinische Experten durch die Analyse desselben Inhalts ohne Timeouts eine durchschnittliche Genauigkeit von 73 Prozent erzielen.

Die Ärzte ersetzen?

Trotz der Leistung von Ärzten wird das Google-System ihre Arbeit nicht ersetzen. Die Idee ist, dass die Software eine vorläufige Analyse durchführt und Markierungen an verdächtigen Stellen anbringt, um Hinweise zu geben, wo der Pathologe hinschauen muss, und auch eine vorläufige Diagnose. Danach validiert der Fachmann diese Informationen und wertet alle Ergebnisse des Systems aus, wodurch es immer genauer werden sollte.